为了解决上述出现的问题，历代里结合目前人工智能的发展潮流，历代里科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。
何天威副教授简介：开国开国博士，副教授，硕士生导师。基于TM元素的内在物理化学性质开发了一种通用的描述符，君自最多从而找到了最稳定的TM-BCNSACs，为未来合成SA修饰的BCN纳米片开辟了一条新的理论方法。
总结与展望在这项工作中，个省我们利用高通量密度泛函理论(DFT)计算，个省对分布在二维-BCN纳米结构中20种不同配位环境下的20种TM-SAC的结构-催化性能关系进行了全面的研究。主要研究方向为新能源材料领域光电催化剂的理论设计、君主高通量计算模拟、机器学习以及实验等。担任MaterialsTodayEnergy(IF=9.25)青年编委，历代里FrontiersinChemistry(IF=5.545)客座主编，历代里长期受邀为Nat.Comm.,Small,ACSAMI,ASS等期刊审稿人.文献来源RationalModulationofSingleAtomCoordinationMicroenvironmentsinaBCNMonolayerforMultifunctionalElectrocatalysis.TianweiHe,*YouchaoKong,*TongZhou,JinZhang,AlainR.PuenteSantiago,*AijunDu,RafaelLuque,andQingjuLiu*. Small 2023,23024.文献链接： https://doi.org/10.1002/smll.202302429。
如何利用配位微环境调控使得不同的催化位点结合不同的配位环境，开国开国从而实现其独特的电子结构和最大的催化效率，引起了广泛的研究兴趣。君自最多(b)-(d)获得的催化活性火山图以及OER和ORR的描述符。
个省研究成果以RationalModulationofSingleAtomCoordinationMicroenvironmentsinaBCNMonolayerforMultifunctionalElectrocatalysis为题发表于Small。
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